以人工智能神经网络为基础，通过深度学习软件，将大量缺陷样本进行标定，深度学习系统进行自主学习，从而达到远超传统AOI检测的样本对比方式，达到更低的漏检率与误判率。该技术可代替人工视觉对生产线的多种类零部件进行自动化分拣，缺陷检测，计数包装，生产质量评估等。
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